【AI资讯】Google展示Gemini Robotics-ER 1.6：机器人读懂仪表盘读数精度创新高

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Google DeepMind发布了Gemini Robotics-ER 1.6，官方称之为“迄今为止最安全的机器人推理模型”，能够以前所未有的精度理解并推理物理环境。展示中，Boston Dynamics的四足机器人Spot借助该模型成功读取压力仪表盘上的数值，标志着机器人在工业巡检场景中向前迈出实质性一步。

机器人读数能力看似简单，实则对模型提出了极高要求：模型需要理解仪表盘的几何结构、指针位置对应的物理量含义，以及在光照变化、仪表老化等干扰下保持识别稳定性。此前的工业巡检机器人多依赖预设模板或人工标定的视觉规则，灵活性受限，而端到端的视觉-语言-动作模型有望实现真正的自适应巡检。

工业物联网与AI的结合正在加速。在电力、石化、制造业等领域，大量关键设备依赖人工巡检测读仪表数据，既存在效率瓶颈，也带来人员安全隐患。Gemini Robotics-ER 1.6展示的能力若能真正落地工业场景，将大幅提升巡检自动化水平，并为Google在工业AI市场开辟新的收入来源。

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