【AI资讯】微软Bing团队开源Harrier：高性能多语言嵌入模型

近日，

微软Bing搜索团队正式开源Harrier多语言嵌入模型，该模型支持超过100种语言的文本向量化，在多项国际评测中达到业界领先水平。这是微软在AI开源领域的又一重要举措，有望推动多语言NLP应用的普及。

Harrier模型采用了创新的对比学习架构，在保持高维语义表达能力的同时大幅降低了推理成本。模型在MTEB多语言基准测试中排名前三，特别是在低资源语言上的表现优于Google的Universal Sentence Encoder。

嵌入模型是RAG、语义搜索、文本聚类等应用的核心组件。Harrier的开源为开发者提供了除OpenAI、Google之外的又一高质量选择。微软表示，该模型已在内应用于Bing搜索的多语言理解和广告匹配系统，经过了大规模生产环境的验证。

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